《认知三部曲》第八十四节

本节介绍卡方检验等统计工具，用以判断两个变量的相关性是否显著。

本节介绍卡方检验等统计工具，用以判断两个变量的相关性是否显著。对于连续变量，可用皮尔逊积矩相关系数衡量关联强度：0表示无关联，±1表示完全正负相关。相关系数0.3已具实际意义，可用于从智商预测收入、从体重预测心血管疾病风险；0.5对应一般工作的智商与表现，0.7对应身高体重，0.8对应SAT两次得分。

相关不等于因果：无相关通常无因果，但有相关可能源于A致B、B致A，或第三方变量同时影响两者。人们习惯自发做因果推断，容易把相关当成因果，如误以为控制饭量致孩子超重、办婚礼致婚姻长久、吃冰激凌致小儿麻痹。工具箱列举八组真实相关，逐一给出反向因果或第三变量的解释。

人们还常受确认偏误影响：倾向于记住支持自己假设的例子而忽略反例，对看似合理的联系深信不疑，对不合理的强联系视而不见，如鸽子实验与罗夏墨迹测验所示。因此系统搜集数据、计算相关强度至关重要，虚假相关是切实的风险。