《认知三部曲》第五十七节

本节介绍效果值、相关系数、多元回归、自我选择和统计显著性等统计概念。

本节介绍效果值、相关系数、多元回归、自我选择和统计显著性等统计概念。0.7至1个标准差的效果被视为很大，例如若某项干预能将学生的数学成绩排名从第50百分位提升到第84百分位，就值得大力推广。相关系数衡量变量间的线性联系，范围在-1到1之间，小于0.3为小、0.3至0.5为中、0.5以上为大；它也可以用标准差来解释，如相关度0.25意味着一个变量增加1个标准差，另一个变量相应增加0.25个标准差。

多元回归可以在控制其他变量的条件下估计某一变量的贡献，但结果可能有误导性。例如在冠状动脉阻滞治疗方法的研究中，由于患者可自行选择疗法，带有自我选择偏差的美国回归研究被两项随机分组的欧洲实验所取代；在班级规模的研究中，一项将班级人数缩至13至17人的随机实验使学生成绩提高了0.25个标准差以上，其结论取代了此前的多元回归研究。自我选择指变量的大小由研究对象而非研究人员决定，它限制了推理的准确性，只有让研究人员控制变量才能完全避免。统计显著性低于0.05表示效果有95%的可能不是偶然，但样本足够大时，微不足道的差距也可能显著。

最后，本附录将列举并逐一驳斥认为黑人与白人智力差异主要由基因所致的七项依据，这些依据出自《钟形曲线》及拉什顿与詹森的文章，涉及智力的遗传度、文化无关测验的差距、撒哈拉以南黑人与非裔美国人的智商差异、g负荷量试题、近交衰退、脑容积和反应时间等方面。