《达尔文的疑问》第五十九节

本节从三个角度论证寒武纪动物信息的起源指向智能设计。首先，遗传算法模拟表明，突变和自然选择无法产生新的生物信息。

本节从三个角度论证寒武纪动物信息的起源指向智能设计。

首先，遗传算法模拟表明，突变和自然选择无法产生新的生物信息。这类程序只有在预先设定好“靶序列”，即把未来功能作为选择标准时才能成功，但这与自然界不符：自然选择只依据当下的生存差异起作用，没有预见性，无法先于新功能的产生。而有理性的智能代理能够按心中的远期目标来组织物质，从海量可能性中限定出功能性序列，从而解决组合爆炸问题。

其次，动物发育依赖发育基因调控网络（dGRNs），即由转录因子及其DNA靶标构成的基因调控系统。戴维森指出，这类网络如同集成电路，各元件紧密整合才能实现功能，突变和选择无法逐步改变它，也没有已知的非智能机制能产生这样的整合回路，而经验上这类系统都出自工程师之手。

再次，动物形式还包含丰富的层级信息：表观遗传信息（如膜结构、细胞骨架、糖代码）多由母体卵细胞直接遗传，不依赖DNA，却决定着基因调控网络和分子的位置与功能；从核苷酸、氨基酸到细胞、组织、器官直至躯体模式，每一层都需要上一层的特定排列信息。这种分层的整合结构同样只在智能设计中被观察到。

此外，同一基因在不同物种中发挥截然不同的作用，如果蝇、墨鱼和小鼠共用 Pax-6 基因调控眼睛发育，但三者眼睛结构完全不同。作者据此推断，无向的进化机制无法解释寒武纪动物形式中信息的起源，智能设计是更好的解释。