《机器人叛乱：在达尔文时代找到意义》第二十九节

本节论述人类大脑的“基本计算偏差”。这些来自自发式系统的默认倾向——用先验知识语境化问题、把问题人际化、看出有意设计、使用叙述模式——在进化环境中有效……

本节论述人类大脑的“基本计算偏差”。这些来自自发式系统的默认倾向——用先验知识语境化问题、把问题人际化、看出有意设计、使用叙述模式——在进化环境中有效，因为它们支撑着社会智力（如意图归因）与知识投射（把过去有效的信念用于新信息，加速积累知识）。但现代技术社会出现新问题，需要分析式理性去克服这些默认值，即实现工具理性。

作者反驳了平克“学校之外不必忽视自己所知”的说法，举例说明现实常要求我们忽视已有认知：售货员忽视粗鲁客户、律师忽视委托人有罪、司法程序忽视当事人记录、科学实验中控制组设计本身就是暂时搁置既有信念。

最后，作者指出进化心理学家重新解释了启发式与偏差实验中的“非理性”表现。以沃森选择任务为例，参与者常做出的错误PQ反应，被欧克斯福德和蔡特解释为把任务当作归纳的概率检验，按贝叶斯分析这恰是最优反应；斯波伯等人则认为它由面向沟通优化的认知机制驱动。这些观点共同主张，看似认知故障的反应实为有效机制的最优运作。