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颠覆银行 · 第二十一节

《颠覆银行》第二十一节

银行掌握着客户最完整的财务数据,可以借此预判市场与客户偏好,提供个性化服务。

银行掌握着客户最完整的财务数据,可以借此预判市场与客户偏好,提供个性化服务。Radius 这类公司通过 Yelp 评价、社交媒体回复率等新型数据,帮助金融机构精准瞄准客户、提升销售;社交数据还能弥补传统信用信息的不足,例如通过领英数据识别客户升职或失业,从而更准确地推销信用卡。单一数据源各有局限,银行需要整合邓白氏、Yelp、脸谱网、安客诚等多个来源,形成对小企业的完整画像。

不过,银行的信息技术成本高企,大部分支出用于维持系统运转,美国银行业 IT 支出占营收 6%–9%,远高于其他行业,且以产品为中心的文化亟需转向以客户为中心。为此,银行应借助平台服务和应用编程接口,把金融服务嵌入已聚集客户的平台,如通过脸谱网发起贷款。硅谷企业已证明 API 能带来更多收入;支付领域也出现新范式,如 Dwolla 绕过信用卡网络直连银行账户实时转账,Stripe 则为开发者提供几分钟即可接入的支付处理服务,银行可从中学习开放式平台的做法。

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