《语言风格的秘密：语言如何透露人们的性格、情感和社交关系》第二十二节

计算机文本分析对谎言的识别正确率约为76%，高于随机猜测的50%，也优于陪审团，但远未达到部分人宣称的95%。

计算机文本分析对谎言的识别正确率约为76%，高于随机猜测的50%，也优于陪审团，但远未达到部分人宣称的95%。目前所有基于生物学、非语言行为、语言或脑活动的检测系统，可靠度都难以超过65%，且多在高度控制的实验情境下得出。测谎仪识别有罪者的正确率约60%–65%，与目击者指认相当，却在法庭不被采信。作者主张，既然这些证据都有概率性，就应以向陪审团说明正确率的方式引入法庭。

在线交友情境中，杰夫·汉考克与康奈尔同事让80名纽约网上交友者到实验室核验其照片、年龄、身高、体重，据此计算每人欺骗指数，再比较诚实者与不诚实者简介的语言差异。结果发现，诚实者写得更多，用词更大、句子更长，情绪词（尤其积极情绪词）更少，最能预测诚实与否的是"我"的使用。内容词上也有差别：谎报体重者少谈食物与餐馆，照片造假者多强调工作成就、少谈外表。而50名学生评价简介可靠性时，判断力几乎等同于抛硬币，因为人们往往把积极、乐观、无私等错当成诚实的信号。

在伊拉克战争前，美国公共廉正中心整理了布什政府八名高官在2001至2003年间发表的532篇含虚假内容的声明，并配以等量真实言论。汉考克团队用计算机分析这些文本，发现真实陈述更多使用"我"，更具细节、句子更复杂、情感词更少，与交友研究的模式一致，正确率同为76%。但解读需谨慎：我们往往不知道"地面实况"，也不清楚虚假内容的真实比例，且不少官员可能对谎言深信不疑。本章涉及的欺骗类型虽动机与策略各异，语言模式却高度相似。