《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》第三十七节

未来企业将更依赖定价算法，统一定价将走向终结，算法会为不同消费者开出不同价目表，并在高透明度下进行默许共谋，拥有市场控制地位的企业还可能报出高于完全竞争的价格。

未来企业将更依赖定价算法，统一定价将走向终结，算法会为不同消费者开出不同价目表，并在高透明度下进行默许共谋，拥有市场控制地位的企业还可能报出高于完全竞争的价格。

既然企业能用大数据定价，政府同样可以效仿。智利1971—1973年的“协同控制工程”用网络实时传输工厂数据来统筹国民经济，曾在1972年大罢工中化解食品短缺危机，但存在反应迟缓、依赖数据准确性的缺陷。2011年洛杉矶的停车计划则在8200个车位安装感应器，按需实时调整费率，使车位占用率保持在60%—80%，提高了利用率，还减少了排放和拥堵。

但数据获取仍是难题：同质产品好定价，异质产品难；即便数据齐全，算法也难以预测新产品的需求，乔布斯推出iPad前便未做任何市场调研。此外还有寻租、监管俘获、政治短视、问责缺失等风险，以及个人数据被广告商和数据掮客掌握的隐私问题。

本章回顾指出，日用类商品早已进入算法动态定价时代，但价格未必等于市场出清价格，超级平台手中的“数字化的手”是其谋利利器。我们已不再处于“看不见的手”支配的市场中。第19章将探讨执法工具箱的挑战。