《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》第五节

人工智能在扑克这类信息不完全的博弈中已能制定统计意义上不败的策略，显示计算机具备类人决策的潜质。

人工智能在扑克这类信息不完全的博弈中已能制定统计意义上不败的策略，显示计算机具备类人决策的潜质。云计算与物联网将进一步加速机器学习与大数据的正反馈：亚马逊、谷歌、微软等提供的自学习算法模型能预测销量与趋势，客户越依赖这些服务就越有动力上传数据，进而让算法更准；物联网则让家电、汽车等日常物品自动收集数据，为算法提供更丰富的原料。

数字化正深入生活，医疗、用电、公共服务等受益，电商在零售中的占比持续攀升，“黑五”等节点的线上销售额大幅增长，大数据与量化分析成为企业竞争的关键。

与此同时，反垄断监管趋于放松。受芝加哥经济学派影响，自20世纪80年代起，主流观点认为竞争能自发化解市场缺陷，政府干预成本高且可能有害，因而主张除非证据确凿，否则不介入。美国银行业并购潮即在这一思路下被默许，互联网行业更被视为动态市场——如欧盟批准微软收购Skype，理由是创新频繁使大企业难以长期保持优势，故高市场份额未必意味着垄断。