《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》第七节

本节指出，企业通过合作获取个人信息，打造价格歧视，但企业之间为争夺消费者也存在激烈竞争，最终获益最多的仍是行业领头者。

本节指出，企业通过合作获取个人信息，打造价格歧视，但企业之间为争夺消费者也存在激烈竞争，最终获益最多的仍是行业领头者。市场垄断正以不易察觉的方式侵入生活，各大公司的定价算法在透明市场中共谋，大数据用于攫取财富，而竞争市场的假象掩盖了这些行为。数据作为关键资源，使掌握优势的企业得以睥睨同行、纵向并购，甚至通过操纵搜索页面影响政治生态。为修补市场缺陷、促进消费者福利，谨慎的干预在所难免，但既得利益者将对大数据隐患的批评与对科技进步的抨击混为一谈，刻画为对创新和竞争市场的威胁。本书的目的并非鼓吹政府干预，而是要认清这些反竞争效应对市场的重大影响，衡量其成本与收益，客观分析对社会福利的影响。反垄断机构现有工具只能矫正部分缺陷，但有效的监管对社会有益。本部分将讨论定价算法操纵价格的情形，以及企业共谋的原因——共谋比竞争更容易，通过抬价或切割市场可赚取更多利润。尽管美国司法机关对卡特尔组织执行严苛的法律和刑罚，但其行动并未收敛。当企业由算法掌控定价，是否预示卡特尔终结或新型共谋的出现？本部分将说明算法促成共谋的四种场景：信使场景（人类操纵、算法辅助）、中心辐射式场景（多家企业使用同一算法、开发者作为枢纽）、预测型代理人场景（各企业单方面使用算法，形成默许共谋）、电子眼（机器学习自发优化利润，隐蔽地走向反竞争路径）。