《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》第十五节

这一节首先讨论了"电子眼场景"下的默许共谋给反垄断执法带来的难题：由于算法共谋缺乏垄断协议和主观意图，原告举证困难，执法者也难以用认定犯罪意图的方式惩处……

这一节首先讨论了"电子眼场景"下的默许共谋给反垄断执法带来的难题：由于算法共谋缺乏垄断协议和主观意图，原告举证困难，执法者也难以用认定犯罪意图的方式惩处；而市场稳定反而可能受监管者欢迎，算法开发者为便于预测而采用相似算法，会进一步巩固这种无人可察的合谋结果。作者进而追问干预尺度：即便在算法中植入反垄断指令，强化学习仍可能找到合法形式的共谋路径，禁止回应市场变化又会损害效率；是否允许财富由消费者转向商家，取决于各司法管辖区对反垄断目标的排序及监管方式。在本章回顾中，作者承认市场透明度提升等也可能促进竞争，但强调定价算法在特定条件下会自发形成抬价策略，表面的竞争均衡背后是隐性的客户资源划分，若不加干预将加剧贫富分化。最后，本节预告了下一部分的主题：从共谋转向企业利用数据驱动算法进行个性化营销与差别定价——通过收集消费者档案推送定制广告，降低搜寻成本的同时也使冲动消费者支付更高价格；并概述了后续章节将依次介绍价格歧视基础、大数据与机器学习如何实现更精准的歧视、算法对消费者的分组"分而治之"、行为歧视的社会效应，以及比价网站等平台如何令消费者误以为仍处于竞争市场。第九章则简要说明价格歧视的定义与条件：商家需具备差别定价能力和有限的套利空间；以画廊售卖摄影作品为例，若经营者能掌握每位顾客的保留价格，即可实现完全价格歧视、攫取全部消费者剩余，否则只能按统一价格销售，让顾客保留其愿意支付与实际支付之间的差额。