《算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗》第十七节

本节论述个性化促销与数据采集如何服务于差别定价。Coupon.com 每月向约1500万消费者推送定制广告，靠人口统计、定位与搜索、点击等行为数据识别购买意图。

本节论述个性化促销与数据采集如何服务于差别定价。Coupon.com 每月向约1500万消费者推送定制广告，靠人口统计、定位与搜索、点击等行为数据识别购买意图。零售商则以会员卡为入口：塔吉特把交易、退款、问卷等关联到会员卡，并掌握顾客的年龄、婚姻、住址、收入乃至手机型号、位置、社交账号等信息；它还通过产前登记表和消费记录筛出25种商品，测算"怀孕可能性指数"，向可能怀孕的顾客定向派发妇婴优惠券。英国乐购自1995年起推行会员制，麦肯锡认为收集全部信息可提升忠诚度。IBM 商业研究部门的莫林·斯通指出，20%的顾客贡献80%利润，商家据此抬价、下架或把滞销品摆在不显眼处，变相排斥非目标客户。企业还借助机器学习、跨设备追踪、无线网络与人脸识别挖掘数据；美国联邦贸易委员会曾查处 Nomi 科技，该公司在用户不知情时追踪了约900万台手机，且未落实其承诺的关闭追踪选项。数据掮客则制作"营销成效打分表"，推断消费者的价格敏感度以定制报价。本节末尾提出问题：数据爆炸与自学习定价算法是否必然带来完全价格歧视，并指出短期内难以实现的第一个原因是数据不足。