《知识的边界》第二十五节

本节论述科学数据规模激增带来的三个变化：舍弃的经济学改变，存储比筛选更便宜，Data.gov因此得以不加过滤直接上线；分享的经济学改变，数字信息易于共享……

本节论述科学数据规模激增带来的三个变化：舍弃的经济学改变，存储比筛选更便宜，Data.gov因此得以不加过滤直接上线；分享的经济学改变，数字信息易于共享，关联数据格式让数据易打包重组，旧数据重获价值；计算机能力指数级提升，基因测序等处理变得极快，为存储和分享的数据增加价值。

随后指出，数据多到无法精简为理论，科学进入大到不可知的状态。以系统生物学为例，细胞等系统的复杂性超出人类大脑理解能力，只能靠计算机建模模拟。这标志着科学从培根、达尔文以来"由事实归纳共性理论"的路径转向：过去人们把繁杂数据简化为椭圆轨道、双螺旋等简洁规律，如今模型无法化约为公式，只能通过模拟观察结果。如模拟显示出口前放障碍反而加速疏散，这类涌现现象难以用理论解释。Eureqa程序能从海量数据中找出正确方程式，但无人能理解其含义——科学可能在不被理解的情况下预测世界。