《大学之路：陪女儿在美国选大学》第十九节

第一次GBO考试失败后，作者与导师库旦普教授商定攻克最大熵模型的训练速度难题。

第一次GBO考试失败后，作者与导师库旦普教授商定攻克最大熵模型的训练速度难题。他靠纸笔推导，找到了比经典算法快上千倍的两种快速算法，经库旦普反复核验无误，第二次GBO顺利通过。2001年互联网泡沫破裂，就业市场冻结，各公司只能提供博士后这类临时职位，作者不愿接受，遂与库旦普商量留校一年，把算法实现成代码，论文因此更加完善。

2002年初，作者重新求职。AT&T的招聘流程缓慢，而Google通过朋友推荐，两周内就完成招聘并给出薪酬，作者当即接受，一周后AT&T的录用才到。老师同学都惊讶他放着研究机构不去，去了一家小公司。

作者回顾自己从1984年进清华到2002年进Google共18年的求学路：时间长、专业屡次转换、屡遭挫折——推研失利、出国受限、GBO未过、经济危机。但从正面看，这些经历养成了终身学习的习惯，带来了通才与专才兼备的教育，且每次坏运气后来都变成了好运气。由此他提出几点启示：教育是一辈子的事，不必担心输在起跑线；人到年长才更清楚自己的兴趣；能客观对待成功与挫折，外人看来就是不断走运。最后回到选校标准：本科生选经得住时间检验的名校，看重聚集的优秀师生，本科是通才教育；硕士生选机会多的好城市；博士生选教授和实验室，因为专长教育在此完成。