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全部 25 章
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第一节2008年金融危机前，美国华尔街普遍采用风险价值（VaR）模型评估风险。阅读第二节本节介绍概率学中常见的错误与误解。首先，人们常误以为事件之间彼此独立，实际上一个事件的结果会影响另一个。阅读第三节回归平均数现象可以解释芝加哥小熊队高价签约的球星表现下滑：球员花大价钱买来的往往是超常发挥的“尾端”，此后表现会回归正常水平。阅读第四节本节讲数据的三种用途。一是获得代表性样本以推断总体，核心是简单随机抽样，即每人被抽中的概率相同，这样样本才能反映总体；但样本质量比容量更重要，有偏见的样本再大也无用。阅读第五节作者在加德满都患上“蓝绿藻”胃病，填写了大量调查表，最终确认病原体并用传统抗生素治愈，如期举行了婚礼。阅读第六节本节讲述三种统计偏见以及中心极限定理。记忆性偏见指癌症患者回忆早期饮食时会不自觉地夸大脂肪摄入，因此回溯性调查无法反映真实因果；幸存者偏见指样本中差生或差基金被淘汰后……阅读第七节本节阐述中心极限定理的四条核心推论：一是已知群体数据可推断随机样本的情况，样本平均值与群体平均值不会有大差异；二是已知样本数据可反推其所属群体，民意测验正是依据这一原理……阅读第八节本节讲解中心极限定理与标准误差在统计推断中的应用。从数据库中反复随机抽取样本（经验上样本量需达到30以上），样本平均值的分布会越来越接近正态分布，样本越大越不易受个别极端值干扰。阅读第九节统计推断无法证明任何事，而是发现规律后用概率判断其背后最可能的原因。阅读第十节本节讲解假设检验中显著性水平的含义与应用。当零假设成立时，观测到样本结果及更极端情况的概率若低于所设门槛（常取0.05），即可推翻零假设，承认备择假设，该结果即具有“统计学意义”。阅读第十一节本节讲如何用样本差异判断两个群体是否相同。若两个样本均值相差很大，最可能的解释是它们来自不同群体。阅读第十二节本节说明统计推断是把日常判断正式化的方法，而民意测验就是其典型应用。阅读第十三节本节讨论如何提高民意测验的准确性。首先，样本量越大，标准误差越小，置信区间越窄，预测越可靠；样本量小则误差范围大。阅读第十四节本节以1995年芝加哥大学NORC的“性调查”为例，说明民意测验的结论依赖两个前提：样本正确抽取、受访者诚实作答，而统计学的基本原则是一个正确抽取的样本能代表其所在群体。阅读第十五节本节介绍回归分析的基本原理：它寻找两个变量之间的最佳线性关系，常用最小二乘法（OLS）使所有数据点到回归线的残差平方和最小，得到回归方程 y=a+bx，其中 a 为截距……阅读第十六节本节以“变化的一生”样本为例，先用身高与体重的简单回归说明标准误差与假设检验：身高系数为4.5磅/英寸，标准误差0.13，95%置信区间为4.24～4.76，不含零……阅读第十七节本节指出，前面的身高体重分析只是演示回归原理，真正的研究需要更严谨的长期跟踪。阅读第十八节本节指出回归分析若使用不当会带来严重后果，以雌激素补充疗法为例说明：基于"护士健康研究"等观察性数据的回归分析显示摄入雌激素与心脏病呈负相关，据此上千万女性服药……阅读第十九节本节讨论回归分析中常见的几类陷阱。首先是遗漏变量问题：若评估学校质量时只考察开销与考试分数的关系，会得出花钱能提高分数的结论，实则家长的教育水平和家庭社会经济地位才是关键……阅读第二十节本节首先总结回归分析的两条基本经验：一是设计方程、选好变量比计算本身更重要；二是回归基于观察样本，相关关系只是线索，结论需有理论支持并可复制。阅读第二十一节本节讨论如何通过实验判断因果关系，以及在无法随机分组时的替代方法。阅读第二十二节本节介绍两种评估因果效应的方法。差分类差分法分两步：先比较某群体介入前后的数据变化，再与同期未接受介入的类似对象比较。阅读第二十三节本节包含三个案例。其一，研究显示职业橄榄球运动员退役后患痴呆等神经疾病的比例远高于常人，其大脑中发现与慢性创伤脑部病变相关的tau蛋白，头盔感应器也测出日常撞击力度极大。阅读第二十四节本节包含三个部分。第一部分讨论教师评价：教学效率数据只是参考之一，需多年多班数据才客观，但公众常将其当作决定性指标。阅读第二十五节本节讨论数据分析带来的隐私问题。塔吉特公司通过购买记录比一位父亲更早预测到其女儿怀孕；商家会刻意混入无关优惠券来掩盖自己掌握的信息。阅读
