赤裸裸的统计学 · 第七节
《赤裸裸的统计学》第七节
本节阐述中心极限定理的四条核心推论:一是已知群体数据可推断随机样本的情况,样本平均值与群体平均值不会有大差异;二是已知样本数据可反推其所属群体,民意测验正是依据这一原理……
本节阐述中心极限定理的四条核心推论:一是已知群体数据可推断随机样本的情况,样本平均值与群体平均值不会有大差异;二是已知样本数据可反推其所属群体,民意测验正是依据这一原理;三是已知群体和样本数据,可判断该样本是否属于该群体;四是已知两个样本的特征,可判断它们是否取自同一群体。作者以两辆相撞客车为例,通过对比乘客体重的均值与标准差,判断其分别来自马拉松选手和香肠节参与者。
随后,作者给出定理的核心内容:无论群体本身分布如何,反复抽取样本所得的平均值会围绕群体平均值呈正态分布。以美国家庭收入为例,该分布右偏、非正态,但大量抽取1000户家庭样本后,其平均值会在7.09万美元附近形成正态曲线;样本量越大、抽样次数越多,越接近正态分布。