《赤裸裸的统计学》第二十二节

本节介绍两种评估因果效应的方法。差分类差分法分两步：先比较某群体介入前后的数据变化，再与同期未接受介入的类似对象比较。

本节介绍两种评估因果效应的方法。差分类差分法分两步：先比较某群体介入前后的数据变化，再与同期未接受介入的类似对象比较。以就业培训项目为例，某县推行后失业率仍在上升，看似失败，但与条件相似的对照县对比发现，对照县失业情况更糟，说明项目实际有正面作用——对照组同样承受宏观经济影响，可分离出政策本身的效果。

不连续分析法则是比较刚好达到介入条件与刚好未达条件的对象，因为二者本无实质差异，人为分界是任意的。如比较59分与60分学生的补习效果；伦敦大学研究员兰迪·加尔马森利用华盛顿州青少年量刑的坐标轴规则，比较刚好够入狱与刚好免入狱的两群青少年，发现被判处入狱者出狱后再犯率显著降低。

作者指出，评估介入效果需要看到"反现实"——若无介入会发生什么，而它往往无法观测，如入侵伊拉克是否使美国更安全在学术上无解。随机实验的对照组提供反现实，不可行时则需另寻方式模拟。全书结尾，作者对比了过去数据匮乏与当今数据泛滥的状况，提出统计学工具可助解的五个社会问题，第一个是橄榄球运动的未来。