《赤裸裸的统计学》第十三节

本节讨论如何提高民意测验的准确性。首先，样本量越大，标准误差越小，置信区间越窄，预测越可靠；样本量小则误差范围大。

本节讨论如何提高民意测验的准确性。首先，样本量越大，标准误差越小，置信区间越窄，预测越可靠；样本量小则误差范围大。为简化计算，民调通常取各候选人中较大的标准误差，或统一假设样本比例为50%，以得到一个统一的最大误差范围。

其次，作者强调民调失败往往源于方法缺陷而非数学错误，并提出三个关键问题：一是样本是否有代表性，指出依赖自愿参与的调查（如听众来电、网上问卷）存在自我选择偏见；专业机构通过随机拨号（包括手机）、分时段回拨、设定接电话的随机程序等方式获取平衡样本，并需关注完成率，分析无应答者特征以判断偏见。二是问题设置是否得当，举例说明对死刑的支持率会因是否提供“终身监禁”这一选项而大幅变化，政客也常利用措辞差异操纵结果，盖洛普等机构会用分离测试检验用词影响。三是受访者是否诚实，人们在敏感问题上可能撒谎或夸大，例如自称会投票的人中有相当比例最终并未投票，民调需通过迂回提问等技巧加以应对。