《赤裸裸的统计学》第十四节

本节以1995年芝加哥大学NORC的“性调查”为例，说明民意测验的结论依赖两个前提：样本正确抽取、受访者诚实作答，而统计学的基本原则是一个正确抽取的样本能代表其所在群体。

本节以1995年芝加哥大学NORC的“性调查”为例，说明民意测验的结论依赖两个前提：样本正确抽取、受访者诚实作答，而统计学的基本原则是一个正确抽取的样本能代表其所在群体。

随后引入“白厅”研究：对数千名英国公务员的纵向数据显示，对自己工作缺乏控制力的低级别雇员死亡率更高，说明致命压力来自无权支配任务而非权力本身。这类无法做随机试验的问题需靠长期数据收集，但简单比较会受教育、吸烟、收入等干扰因素影响，因此要借助回归分析——在控制其他变量的前提下，分离出某一变量（如工作级别）与结果（如心脏病）的关系。同理，关于幼儿园影响小学生行为的研究也需排除家庭结构、收入、家长学历等因素。

作者强调回归分析的两个关键：一是“处理得当”，即选对变量，技术本身容易，选错会带来危害；二是“辅助”，结论只适用于特定样本，样本须具代表性且不同样本结果会有细微差异。回归分析与民意测验类似：样本足够大且有代表性时，样本相关性可推广到总体；但它只能推翻零假设，不能证明因果。例如壁球爱好者的健康可能源于财富与医疗条件，也可能因果倒置——本就健康的人才去运动。因此回归分析的强项在于隔离出关心的关联并兼顾其他影响因素，具体如何量化各因素的贡献，将在下章展开。