《赤裸裸的统计学》第十节

本节讲解假设检验中显著性水平的含义与应用。当零假设成立时，观测到样本结果及更极端情况的概率若低于所设门槛（常取0.05），即可推翻零假设，承认备择假设，该结果即具有“统计学意义”。

本节讲解假设检验中显著性水平的含义与应用。当零假设成立时，观测到样本结果及更极端情况的概率若低于所设门槛（常取0.05），即可推翻零假设，承认备择假设，该结果即具有“统计学意义”。门槛数值并非唯一，0.01或0.1也属常见，取值越小越难推翻，结论分量越重，且应在分析前确定。

作者以“被劫持客车”为例：乘客平均体重136磅，低于研究对象总体均值5.7个标准误差，在0.05水平下可推翻“车上是研究对象”的零假设，其p值小于0.0001。作者以麸皮饼与结肠癌的报道说明，统计学上的相关关系不等于因果关系，结论可能受健康用户偏见影响；又以教学软件广告为例，指出若无统计学意义的相关性，差异可归于巧合。最后以自闭症儿童脑量研究为例，说明小样本研究也可通过中心极限定理得出结论，该研究中两组脑量差异的p值为0.002。