《合作的复杂性：基于参与者竞争与合作的模型》第四十九节

本节讨论基于参与者模型的编程工具与编程习惯。作者介绍了Swarm编程环境，它功能强大，能嵌套定义参与者、控制事件时序、随时探测状态，可在SantaFe研究所网站免费下载……

本节讨论基于参与者模型的编程工具与编程习惯。作者介绍了Swarm编程环境，它功能强大，能嵌套定义参与者、控制事件时序、随时探测状态，可在SantaFe研究所网站免费下载，但需在UNIX下用ObjectiveC编程，有一定门槛。由于StarLogo不适合严肃研究，作者建议初学者从过程语言中选择：Basic简单易用但计算慢，FORTRAN老旧，Pascal结构化易掌握，本书模拟多用它编写，C专业常用且是C++、Java的基础。选语言的关键是身边有人能答疑或有课程可学，否则按目的来定：小试牛刀用VB，长期发展用C或C++。

基于参与者模型的编程应实现三个目标：有效性，即程序正确实现模型，遇到意外结果要分清是程序错误还是模型本身的推论；可用性，即让后来者能解释结果、理解原理，因此要记录每个版本在数据处理、参数、行为规则上的差异；可扩展性，即方便后续使用者按新用途改写程序。为达成这些目标，工作须仔细，编程、文件编制、数据分析都要兼顾，切忌急于求成。作者给出八条建议：变量用长名并在程序开头全部定义清楚；多写注释，说明变量含义和子程序用途；程序版本设计成向上兼容，通过子程序和开关变量保留旧功能；输出要标示日期、版本号、参数、随机数种，以便精确复制运行；编程谨慎，声明变量取值范围，少用指针；每个版本都存档，说明模型、算法、输入输出，新版本只需写清与旧版的差异；数据分析尽量交给商用软件，自己程序只做平均数等简单处理，用数据表或Mathematica作统计和作图。