《合作的复杂性：基于参与者竞争与合作的模型》第四十七节

作者指出，与模型开发者会面的第二个目的是消除构建目标模型时的含糊性，但实际发现许多目标模型比ACM模型复杂得多，若要等效往往仍需借助旧模型的代码。

作者指出，与模型开发者会面的第二个目的是消除构建目标模型时的含糊性，但实际发现许多目标模型比ACM模型复杂得多，若要等效往往仍需借助旧模型的代码。因此，只要模型作者在设计之初就为日后的校准检验做准备，提供精确的运行说明和测算分配信息，即使不与作者会面也能完成很好的校准检验。

关于模型行为的等价性，作者提出了两种类型：分配等价性指两种模型的结果分配在统计上无法区分，相关等价性指两个模型的最终结果表现出类似的内部关系。相关等价性要求较低，对许多理论研究已足够；分配等价性则需要大量劳动。

校准和等价性检验的成果显著：糖域模型可以自信地得到ACM模型的结果，其特定机制可以转换成ACM模型中的散布机制，且模型结果稳定。这提高了研究者对模型结论稳定性的认识，也认识到模型结论可能的范围。

作者建议，如果计算模型的作者知道模型经过校准会增加声誉，模型会变得更有价值。这会激励大家开发供查询的模型，使其成为日后其他模型对比的"基准模型"，形成网络效应。目前几乎所有模型都是从头开始，如果鼓励对模拟研究提供实质性评价，会产生极大效果。

计算模型提供了微观研究世界的方法，是研究人员的创造性冲击。但如果要让这些计算模型成为增进对社会系统理解的智力工具，就必须克制独立创造的冲动，认真发展使用这套工具的方法来进行推理和比较。