《合作的复杂性：基于参与者竞争与合作的模型》第三节

阿克塞尔罗德的第三届重复囚徒困境博弈对抗赛沿演化博弈思路，让第二届的63种策略重新比赛，以产生“后代”的多少决定胜负。

阿克塞尔罗德的第三届重复囚徒困境博弈对抗赛沿演化博弈思路，让第二届的63种策略重新比赛，以产生“后代”的多少决定胜负。经过1000代演化，诡诈型策略约在200代时全部消失，“一报还一报”和其他几种善良而不懦弱的策略同样成功，最终无法区分彼此差异。由此他总结出三点：善良的策略从不首先背叛；基于回报的合作不需要友谊，在合适环境下敌对者之间也能产生；合作的基础不是信任而是关系的持续性，通过试错、模仿和淘汰可以自发形成稳定合作。他据此认为，在适当的条件下，合作能够在没有集权的自私自利者的世界中产生，政府不能只靠威胁统治而必须使大多数人自愿服从，这在一定程度上否定了霍布斯和卢梭关于集权必要性的观点。

阿克塞尔罗德随后认识到，现实博弈远比固定程序的计算机试验复杂，于是放松假设、引入新变量。他首先处理噪声问题——“一报还一报”对噪音极为敏感，一次无意的错误可能引发无穷的相互惩罚。为此他提出降低报复强度和及时停止背叛两种办法，其他学者又提出宽容、悔悟和巴甫洛夫三种方法。实验表明，仁慈的一报还一报在对手无故意噪音时极为有效；对手故意使用噪音时，带悔悟的一报还一报更有效；巴甫洛夫策略则不具稳健性。结论是：噪音存在时互惠性仍起作用，但需要宽容或悔悟。

之后他又研究多人博弈中的规范博弈，发现惩罚成本会使惩罚变得罕见，导致违规水平回升，规范最终崩溃且崩溃是稳定结果；而元规范——不仅惩罚违规者，还惩罚不惩罚违规者的人——能大幅降低违规水平，维持合作。此后他的研究转向对商业运作、政党联盟、国际贸易、军事联盟、文化传播等现实历史事件的理论分析和建模，已不再是计算机模拟的技术路线。