《机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革》第三十八节

本节讨论人工智能的发展脉络。1950年香农与图灵以计算机下棋为题展开早期探讨，图灵观点激进，香农相对保守。

本节讨论人工智能的发展脉络。1950年香农与图灵以计算机下棋为题展开早期探讨，图灵观点激进，香农相对保守。香农在控制论大会上展示了能通过试错学习走出迷宫的机器老鼠；图灵则提出"图灵测试"，以计算机能否与人交流来判断其智能。

1956年，香农、麦卡锡、明斯基等人在达特茅斯学院召开会议，正式确定"人工智能"术语，并提出自然语言编程、模拟神经元、经验学习等核心问题。会后形成三个研究方向：麦卡锡主张逻辑推理，明斯基强调现实世界知识，麦卡洛克与皮茨提出神经元模型。三者发展至今，神经元模型异军突起，逻辑推理逐渐功能化，明斯基的《感知机》曾对神经网络研究造成冲击。

20世纪90年代，机器人学家布鲁克斯发表《大象不会下棋》，批评传统人工智能自上而下的研究路径低效。他借鉴生物系统，提出"包容结构"：以简单本能反射层层叠加，低层次行为优先处理，构建反应迅速的系统。这一思想推动人工智能与机器人结合，使机器人不再依赖预装知识，而是把环境当作模型自主学习。科学家威尔逊进一步提出"人工动物"概念，主张自下而上构建系统，通过逐步增加环境复杂度，让机器生命在适应中获得学习与进化能力，最终逼近意识与生命特征。