《机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革》第二十八节

本节论述大数据如何改变人类的认知与研究方式。作者指出，大数据已在环保监测、个人健康调控等领域成为解决全球性问题的重要工具，而人类独有的直觉、感性与创造力仍是数据无法取代的价值所在。

本节论述大数据如何改变人类的认知与研究方式。作者指出，大数据已在环保监测、个人健康调控等领域成为解决全球性问题的重要工具，而人类独有的直觉、感性与创造力仍是数据无法取代的价值所在。大数据不仅是资源，更是一种研究方法：以搜索引擎为例，百度与Google的海量搜索数据可视为全样本，据此分析可知，2015年百度上娱乐与电商搜索占三分之一，同年英国民众在Google上搜索政治内容仅占约1.2%，说明搜索引擎的工具属性。但作者也提出，搜索引擎的取样标准不透明、数据属私人所有、使用者难以代表全体，这些都使直接引用其数据并不严谨。

社交网络的数据则以关联性见长，却因兴趣推荐机制导致社群化，使用户被困于信息窄化之中，只能看到世界的侧面。搜索引擎与输入法依靠庞大数据库中的关联结果揣测用户意图，Google翻译更借助全球搜索数据完成103种语言互译，无需语言知识即可工作。面对PB乃至EB级数据流，计算机采用相关性分析处理密集型问题，其效率远超全样本检索，机器翻译便是在此机制下先抽取固定搭配再匹配上下文，完成度高于无语言基础的人类。作者认为大数据使研究更趋实证，将推动人文与社会科学走向系统化，但数据滥用与研究伦理问题仍需重视。