《机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革》第十五节

计算机的语言能力来自海量数据的统计匹配，而非真正的理解。

计算机的语言能力来自海量数据的统计匹配，而非真正的理解。翻译软件能认得上百种语言，靠的是大量存储数据形成的统计印象；一旦用见过的字词重新造句，机器往往出错，因为它只做相关性匹配和查找。互联网之前无法实现这一点，是因为存储能力不足，数据量太小会导致匹配误差极大。如今万维网的海量数据和全球互联为机器学习提供了基础，解决问题可以从"为什么"转向"是什么"，用统计归纳直达结果，省去假设论证的推理过程，因为理论可能出错而现象总是真实的。

随着互联网深入生活，人的生命和财产利益都搬到了网上：银行支付、证券交易、房屋登记已联网，医疗信息系统和车载系统也面临接入，但网络仍是规则不健全的世界，大规模制定规则迫在眉睫。注册账户的验证方式从只需邮箱，到用户名、验证码、邮箱反向验证、手机短信验证不断升级；密码要求也从任意字符发展到6位数字，再到8至16位混合字符，配合输错三次锁卡等限制。规则虽滞后于现象，但一旦制定就能改变行为，防止倒退，前提是规则正义且具有普遍代表性，而非仅代表多数人利益。

规则的崇高性高于主义。孙中山推荐《罗伯特议事规则》作为行民权第一步的方法，说明民主这一主张需要规则来支撑；美国教授也指出，民主的保障除宪法和三权分立外还有议事规则，大家在公平规则中博弈才有结果。马云长期宣扬公平诚信，但淘宝刷单、假货、小二贪腐与其价值观背道而驰，他后来承认政策由二十多岁的年轻人制定，暴露了规则建设的短板；2015年阿里巴巴在美国上市后，售假面临美国消费者集体诉讼，而健全的法律不允许商业秩序倒退。规则本身死板、不含智慧，它的任务只是保证每个选择不是儿戏；眼光、远瞻和智慧则与规则无关。从大型机到智能手机，终端设备的小型化便携化将我们带入后互联网时代，互联网已脱离以往框架，朝未知方向前进。