机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革 · 第二十三节
《机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革》第二十三节
本节讨论群体决策的复杂性及其可研究性。以选举为例,人性是难以捉摸的变量,群体讨论中人人倾向的方案可能最终落选,因为利益不一致、游说、缺乏信任等因素会左右结果。
本节讨论群体决策的复杂性及其可研究性。以选举为例,人性是难以捉摸的变量,群体讨论中人人倾向的方案可能最终落选,因为利益不一致、游说、缺乏信任等因素会左右结果。若假设选民无限多且决策纯属随机,结果应呈正态分布,但现实中选民会受候选人外貌、主张及胜负消息影响;网上调查中,参与者常因害怕孤立而随大流,形成不理性的投票结果。尽管互联网让互动更紧密、预判更困难,但研究仍应继续——复杂现象由最基本的过程叠加而成,如同粒子动画或交通红灯下的波浪式停车,都存在可归纳的规律。
人性最基本特征是害怕孤独,由此引出多数派与少数派对决策的影响。以婚姻为例,经济因素(如同薪同权)削弱了女性为提高收入而结婚的动机,但数据显示江苏、吉林等地离结比与经济水平并非简单对应,社会态度等力量同样起作用。婚姻是二元选择,个人可分单身、已婚、离异三种状态,单身不可逆;个体在经济激励与社会规范的博弈中被动决策,而个体的选择又会强化这些规范。相比之下,一个总股值恒定的股票模型中,参与者要成为少数派才能赚钱,随着数据披露,交易者逐渐摸到门道,振幅缩小,多数派退出;真实股市数据披露不足,交易者多凭感觉下注。
最后,本节指出研究方法在于从个体与外界的互动中寻找简单过程的叠加。同时提出互联网世界尚未形成现实社会基于合作的共识,引出洛克的社会契约论与弗洛伊德关于人类攻击本性、原罪及克制带来自由损失的观点,为讨论互联网中的合作与协同形式作铺垫。