《机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革》第三十一节

本节围绕大数据与互联网治理展开。首先，大数据技能多由数据分析师、数学家等掌握，他们将其发展为通用工具，转述数据结论，但行业专家不会因此消失；小数据时代依赖直觉经验的做法……

本节围绕大数据与互联网治理展开。首先，大数据技能多由数据分析师、数学家等掌握，他们将其发展为通用工具，转述数据结论，但行业专家不会因此消失；小数据时代依赖直觉经验的做法，在大数据时代需用数据来验证。其次，互联网治理的焦点集中在知识产权、网络安全、内容监管和关键互联网资源四个方面，这里的"治理"指缺少中心权威时各方的合理协作与监管，而非集权控制。随着信息技术、通信、消费电子、娱乐四个产业的"数码融合"，巨型数字企业蓬勃发展，互联网治理成为涉及面极广的系统工程；治理也不再是政府特权，苹果、谷歌等企业建立起自成体系的生态后，治理成为其主要任务。最后，本节讨论内容监管：戴维森提出"第三人效应"，即人们倾向于高估媒介对他人的影响；人们对新技术既有兴奋也有恐惧，恐惧的实质是对社会结构的担忧，利益团体会借此施压监管。关于暴力、性内容，存在"毒害社会"与"有助建立正确认识"两种对立观点，社会最终会在讨论中找到平衡点，但对恐怖组织传播的血腥内容和儿童色情始终持反对态度。宽松的监管环境有利于坦率交流，网上内容问题与进步并存。本节还对比了维基百科与百度百科：前者维护词条准确性，后者在成功后推出企业百科和广告，将词条编辑变为牟利工具，其非透明方式体现了前现代性特征，治理能力有待改进。