《AI·未来》第三十四节
减少工时、工作共享等方案只能补偿部分工资损失，长期无法应对人工智能对就业的冲击，因此可能需要更激进的再分配方案。
减少工时、工作共享等方案只能补偿部分工资损失，长期无法应对人工智能对就业的冲击，因此可能需要更激进的再分配方案。最流行的是全民基本收入（UBI），即政府向所有公民无条件定期发放补助；另一方案是最低保障收入（GMI），只向穷人补助以保证收入不低于最低线。资金主要来自对科技公司及富豪征税，关于补助额度存在争议：一派主张少发以保留工作动力，另一派主张完全覆盖失业损失，使人们摆脱工作束缚。该讨论可追溯至20世纪60年代，尼克松曾险些通过援助法案，如今硅谷精英重新推崇这类方案，认为仅靠再培训和减少工时无法阻止自动化。YCombinator与Facebook联合创始人赞助了奥克兰试点，向1000个家庭每月发放1000美元并与对照组比较。扎克伯格等视其为给失业者的“启动资金”。
作者指出，硅谷对UBI的狂热部分出于自我救赎，他们担心成为众矢之的，因而偏好这种“魔杖”式的轻量方案，用钱快速平息社会不满，以便继续获取人工智能收益。但UBI本身存在问题：无条件补贴可能使人好逸恶劳、沉迷享乐；即便受训再就业，新工作也可能再次被AI取代，因此哪些培训值得补助应由政府、企业与专家共同确定。作者认为UBI只是止痛药，应建立顺应AI发展的经济社会制度，重视人类独有的爱的能力。
人工智能革命由民营企业引领，也应由其主导创造更人性化的新就业。自由市场将形成人机协作：AI负责重复性优化，人类负责创意、战略与人际关系，这为就业风险图中“结合区”提供最多机会，教育应强调STEM与创意思维。以医疗为例，AI诊断将超越人类，但患者不愿面对机器冷冰冰地宣布坏消息，传统医生可能演变为“关怀护理医师”，兼具操作诊断工具与情感支持的技能，通过分享成功案例帮助患者建立信心、提高康复率。