《AI·未来》第二十节

本节介绍人工智能的前两波浪潮。第一波是互联网智能化，兴起于约15年前，核心是用算法作为推荐引擎，通过给用户行为数据（如点击、购买）贴标签来训练算法，从而精准推送内容与商品……

本节介绍人工智能的前两波浪潮。第一波是互联网智能化，兴起于约15年前，核心是用算法作为推荐引擎，通过给用户行为数据（如点击、购买）贴标签来训练算法，从而精准推送内容与商品，帮助谷歌、抖音等靠点击获利的公司赚得更多。

今日头条是这一波的代表。它创立于2012年，由算法充当编辑，抓取并整合内容，根据用户行为做高度定制推送，甚至会修改标题吸引点击，用户日均停留达74分钟。它还用机器学习创作与监管内容：2016年里约奥运会期间与北京大学合作开发的AI“记者”能在赛后数秒内写出摘要，每天报道30多项赛事；平台也用算法识别假新闻，并训练两套算法相互较量以优化识别能力。2018年其估值达450亿美元，并收购了NewsRepublic、Musical.ly等海外应用。作者预测，凭借庞大的中文互联网用户、移动支付的普及和资金充裕的创业者，中国在这一领域五年内可能取得微小优势，但价值仍局限于数字世界。

第二波是商业智能化，即给传统企业积累的专业数据（保险理赔、贷款还款率、医疗记录等）贴标签。算法能发现人类忽视的弱特征与隐性关联，在许多商业分析上超越人类。由于美国企业数据结构化程度高、习惯使用企业软件，早期在这一领域领先；中国企业数据多不结构化、文化偏个体经营，难以受益。不过，能直接接入的产业正在前进，小微金融便是其中之一。智融集团的AI应用只凭手机数据即可评估贷款风险，分析输入速度、电池电量等数千个弱特征，预测违约率低至个位数，把信用服务延伸到被传统银行忽视的人群。此外，AI在医疗诊断上也有广泛应用前景，如依据影像诊断肺炎、皮肤癌等。