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AI·未来 · 第二十二节

《AI·未来》第二十二节

本节以一次由感知AI驱动的超市购物体验开篇:智能购物车引导采购、服务人员结合算法推荐商品、微信支付后自动归位,体现了线上线下融合(OMO)让日常更便利、供应链更高效。

本节以一次由感知AI驱动的超市购物体验开篇:智能购物车引导采购、服务人员结合算法推荐商品、微信支付后自动归位,体现了线上线下融合(OMO)让日常更便利、供应链更高效。

论述随后转向教育领域,指出AI可打破传统“工厂模式”,通过课堂教学、作业练习、考试评分、家教辅导四个场景建立学生个人档案,实现因材施教,减轻教师负担,中国在此领域已领先美国。

接着讨论OMO所需海量数据带来的隐私问题,比较了欧盟、美国、中国的不同监管态度,认为中国民众对数据收集的接受度为其带来起步优势。最后强调感知AI依赖硬件,而深圳凭供应链灵活性成为智能硬件制造中心;小米以低价AI音箱及生态链产品构建了全球最大的智能家居网络,形成数据与销量的良性循环。

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