《AI·未来》第三十二节

传统淋巴癌分期只依据肿瘤数量和位置等少数“强特征”，便于记忆但不够准确。

传统淋巴癌分期只依据肿瘤数量和位置等少数“强特征”，便于记忆但不够准确。作者查阅到一篇论文，分析了15个变量，筛选出与5年生存率最相关的5个特征。他据此重新评估自己的病情，发现医院给出的“四期”诊断使5年存活率仅约50%，而新方法算出的结果是89%。随后专家确认原分期有误，治疗存活可能性很大。

化疗期间，作者反思自己过去像机器一样靠算法生活、优化变量，决定不再如此，转而重视与家人的感情。妻子先铃、姐姐们和女儿在他治疗期间悉心照料，他康复后也花更多时间陪伴亲友，主动修复旧日关系，不再按“潜力”给人排序。

作者由此得出结论：治愈他的良药由两部分组成——科技与情感。人工智能可承担诊断等工作，但无法替代家人给予的爱。未来的蓝图应由AI的思考能力与人类爱的能力共同构筑，这需要社会团结、创造性政策和人情味，才能把危机转化为机遇。