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算法的乐趣
算法的乐趣
王晓华 著
共 77 节
《算法的乐趣》(王晓华)的分节剧情梳理,每节一篇精简梗概。
共 76 章 · 已整理 75 章
从第二节读起
最新 第七十六节
章节目录
一章一页,已整理的按顺序列在这里。
第二节
用户提供的内容主要是书籍目录和序言,正文部分几乎没有实质内容,仅有序言中有一定信息。
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第三节
本节先给出算法的规范定义,并用通俗说法解释它就是解决问题的思路和办法,进而说明算法之所以被一些学生和从业者认为没用,根源在于缺少应用场景、不知道为何而学。
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第四节
本节探讨"程序员是否必须会算法"。作者以网友质疑为例:有人认为遗传算法、蚁群算法才高深,作者用几十行代码的遗传算法求解0-1背包问题、以及不超过100行的井字棋博弈树搜索程序作答……
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第五节
作者讲述了自己编写第一个算法的经历:为光栅图像矢量化软件做预处理时,需消除二值位图上的污点。
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第六节
本节介绍算法设计的基础,重点讲解程序的三大基本结构。顺序执行结构中各步骤依次依赖、不可颠倒,具有确定性和封闭性;循环结构由初始化、循环体和循环条件三部分组成……
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第七节
本节首先承接前文,说明将动作存入函数表可省去循环体代码,新增动作只需加条目;并指出分支跳转虽是基础结构,但用一致性处理逻辑(如函数表、环形队列取模)避免分支,算法结构更好。
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第八节
本节介绍几种常用数据结构。树是表达层次关系的结构,每个节点只有一个父节点,按子节点大小分为有序树与无序树,按子节点数量分为二叉树与多叉树。
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第九节
本节首先介绍了广度优先搜索的流程:从初始点开始,依次访问其邻接点,再按顺序访问这些邻接点的邻接点,为保证顺序需用队列管理。
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第十节
贪婪法的设计分三步:建立最优解的数学模型、把问题分解为一系列子问题并定义其最优解结构、用贪心原则逐个求子问题的局部最优解再堆叠成全局解。
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第十一节
本节首先阐述了递归与分治法的关系:分治法产生的子问题与原问题性质相同,只是规模不同,这天然适合用递归实现,通过参数控制规模即可复用同一函数。
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第十二节
本节讲解动态规划的后两个设计步骤:定义决策与状态转换方程,以及确定边界条件。
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第十三节
当候选解之间存在关联时,无法预先确定全部状态,只能从初始状态出发,依据状态间的演化关系逐步扩展,最终形成一棵状态树,或用图来组织解空间。
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第十四节
本节介绍中文数字与阿拉伯数字相互转换的算法。中文数字同为十进制,但用“数字+权位”直接表示,常用权位有十、百、千、万、亿等;现代不再使用“兆”及更大单位,改用“万亿”等堆叠方式。
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第十五节
本节首先补充了中文数字转换的实现细节:SectionToChinese()函数通过中文数字表和权位表将数字转为中文,其中0的处理是关键——小节末尾的0不转换……
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第十六节
本节讨论用穷举算法解决倒水问题的状态建模与搜索方法。倒水动作与静止状态结合产生状态变化,持续变化形成一棵状态树,以[8,0,0]为根,树上所有状态构成解空间……
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第十七节
本节先总结了上一章的水桶分水问题:手工画状态图推演到第六种方法就放弃了,改用算法穷举,最终找到16种倒水方法,其中最快的一种只需7步。
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第十八节
本节讲述和尚与妖怪过河问题的状态树搜索。状态树遍历靠动作模型驱动,算法定义了10种过河动作,逐一处理动作列表即可完成搜索。
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第十九节
本节首先用反证法证明了Gale-Shapley算法的正确性:算法结束后不可能有人单身,因为单身的男人必然求过婚,而单身的女人不可能拒绝任何求婚;同样……
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第二十节
本节先给出穷举所有完美匹配的递归算法:按男孩顺序逐个从其偏爱列表中挑选尚未有舞伴的女孩,配对后递归处理下一个男孩,末位配对完成即得到一个完美匹配,每级搜索后需回溯重置关系。
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第二十一节
本节先总结了匈牙利算法的实现要点:以顶点集合为基础,从X集合逐个选点用DFS或BFS搜索增广路径,单次搜索耗时O(E),整体复杂度O(V*E)……
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第二十二节
本节给出Kuhn-Munkres算法的实现代码说明:Kuhn_Munkres_Match()函数依次完成顶标初始化、匈牙利算法求完美匹配、顶标调整三个步骤……
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第二十三节
本节继续探讨爱因斯坦谜题的求解,重点是数据结构优化、线索建模与算法设计。
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第二十四节
本节总结了前文的穷举算法:近2亿个组合中只有一组通过全部线索,验证了答案的唯一性;该算法属于多维度穷举,即对每个维度分别穷举再按关系组合。
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第二十五节
本节讲带开始时间的拓扑排序:用优先级队列管理同时入度为0的顶点,既按先进先出,又按开始时间小的先出。
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第二十六节
CriticalPath()函数按事件顶点的拓扑顺序逐个处理,搜索每个顶点发出的有向边以找出关键活动并输出关键路径;图中的虚拟活动虽不影响结果但会被输出……
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第二十七节
本节介绍256色PCX文件的格式与RLE压缩应用。PCX文件分文件头、图像数据和256色调色板三个域:128字节的文件头存放图像尺寸、分辨率等信息……
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第二十八节
计算星期几的关键是求出两个日期相隔的天数,常用三种方法。
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第二十九节
本节先讲历法变更:儒略历四年一闰,每年比天文时间多0.0078天,从公元前46年到1582年累计多出10天,教皇格里十三世遂将1582年10月5日直接改为10月15日,启用格里历。
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第三十节
本节介绍用天文算法计算二十四节气时间的思路:即求出太阳地心黄经等于各节气黄经度数的时刻,这需要计算地球、太阳、月亮的运行参数,而VSOP-82/87行星理论使计算变得可行。
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第三十一节
本节介绍黄经章动、光行差修正以及用牛顿迭代法计算二十四节气时间的方法。
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第三十二节
本节介绍如何计算日月合朔的时刻,即太阳与月亮地心视黄经差为0的时刻。
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第三十三节
本节介绍中国农历的历法规则与推算方法。农历是阴阳合历,以朔日为月首,因朔望月总长与回归年不等,需通过置闰月来协调。
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第三十四节
农历基本规则:以日月合朔时刻为月首定初一,按两次合朔间隔定大小月;月以中气得名,冬至所在月为十一月,含雨水中气者为正月,无中气者为闰月;从冬至到次年冬至若有十三个朔望月则置闰……
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第三十五节
公历与农历周期长度不同,二者没有固定的对应关系,无法用公式直接转换,只能按历法规则推算。
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第三十六节
本章介绍实验数据的曲线拟合。曲线拟合是用连续曲线或解析表达式逼近一组离散数据点,以反映数据的函数关系,便于分析和估算。
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第三十七节
本节首先给出样条函数的数学定义:若函数在整个区间上具有m-1阶连续导数,且在每个子区间上是m次多项式,则称为m次样条函数;若它在各节点处与原函数值相等,则为样条插值函数。
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第三十八节
本节先给出追赶法求解方程组的三个前提条件,即系数矩阵为对三角矩阵且对角线占优。
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第三十九节
本节介绍牛顿迭代法及其在非线性方程求根中的应用。牛顿法基于函数在某点的切线来逼近零点,通过迭代公式不断更新近似解。
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第四十节
本节介绍矢量点积及其在计算几何中的应用。点积定义为对应坐标乘积之和,其结果的正负可判断两矢量夹角为钝角、锐角还是直角。
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第四十一节
本节讲解光栅图形扫描转换的概念:由于点阵设备的像素有大小且位置固定,只能用像素近似显示数学意义上的直线,这一构造最逼近图形的像素直线的过程即扫描转换。
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第四十二节
本节介绍计算机图形学中实用的圆与椭圆生成算法。直角坐标法与极坐标法因计算量大,仅作理论存在。
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第四十三节
本节首先完成中点画椭圆算法的推导:根据中点在椭圆内外,判别式 d 的增量分别为 b(2x+2)+a(-2y+3) 和 a(-2y+3),起点为 (0,b)……
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第四十四节
本节先总结了扫描线种子填充算法的实现要点:FillLineRight()和FillLineLeft()从种子点向两侧填充并返回点数,以调整当前区间……
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第四十五节
本节先讲解原始扫描线填充算法的实现:InitScanLineNewEdgeTable()根据前后相邻顶点判断左、右顶点,对边的ymax做减一修正,水平边不处理……
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第四十六节
本节介绍边缘填充算法的两个处理步骤:先将背景初始化为填充色的取补色,再对每条非水平边上的每个像素向右取补。
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第四十七节
本节讲解快速傅里叶变换(FFT)的核心原理与实现思路。FFT利用旋转因子的周期性和对称性,采用分治策略,将N点离散傅里叶变换(DFT)递归分解为多个N/2点的DFT……
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第四十八节
本节讲解音频频谱计算与显示,以及利用频谱分析破解DTMF拨号音的原理。
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第四十九节
本节介绍离散傅里叶逆变换(IDFT)及其快速算法(IFFT)。
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第五十节
本节收束了离散傅里叶变换(FFT)一章,指出其在工业与信号处理领域应用广泛,本章算法虽非最高效,但适合研究算法原理,目的是让读者了解生活中隐藏的算法、消除对算法的神秘感。
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第五十一节
本节介绍遗传算法的三个关键要素。首先是适应度评估函数,它衡量个体与最优解的接近程度,评估过程包括基因解码、用目标函数计算结果、再转换为适应度。
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