《数文明：大数据如何重塑人类文明、商业形态和个人世界》第四十四节

2018年5月，杭州第十一中学引入"智慧课堂行为管理系统"，通过摄像头每30秒扫描一次，识别学生的表情和课堂行为，辅助教师管理。

2018年5月，杭州第十一中学引入"智慧课堂行为管理系统"，通过摄像头每30秒扫描一次，识别学生的表情和课堂行为，辅助教师管理。有人认为这侵犯隐私、异化教育，作者则认为智能摄像头弥补了教师注意力的不足，问题在于如何使用而非是否使用。作者主张对学生的走神行为保持宽容，并认为新一代人必须适应被机器观察、学会与算法共处。

类似地，迪士尼公司开发了观众表情分析系统，在影厅布置红外摄像机捕捉观众反应，用量化方法评价电影情节，说明数据和人工智能正进入艺术领域。作者预计，表情分析、情感计算将与更多传感器、可穿戴设备结合，全面解读人的情绪和生理状态，甚至做出预测；机器还能依据埃克曼总结的表情编码规则，再造出和人类几乎一样的表情。作者指出，人工智能的边界就是人类显性知识的边界，凡能用逻辑、规则和数据表达的领域，AI都会向人类逼近。

随后作者论述了向智能社会转型的风险。智能社会是一个强关联系统，比农业社会、工业社会都更复杂脆弱，一个小故障就可能引发连锁反应和大面积瘫痪，正如墨菲定律所言，只要事情有变坏的可能，它总会发生。作者举例说明：2016年美国西南航空因路由器故障取消2300个航班；Dyn公司遭物联网设备发起的攻击导致多城市断网；泰国前财政部长素察被困于故障的宝马车内。此外，社会还面临"过花"的风险——机器视觉和语音合成技术可被用于造假，如Face2Face应用能实时移植面部表情，华盛顿大学让机器伪造奥巴马讲话，科大讯飞用机器模仿特朗普讲话足以乱真。作者预计人类最终会立法限制算法扩张，在人的机动性与算法的程式化之间找到平衡。