《数文明：大数据如何重塑人类文明、商业形态和个人世界》第十五节

本节以记忆大师舍雷舍夫斯基记不住人脸为引子，指出人脸特征难以精确量化，而机器可以精确计算五官比例，从而实现人脸识别。

本节以记忆大师舍雷舍夫斯基记不住人脸为引子，指出人脸特征难以精确量化，而机器可以精确计算五官比例，从而实现人脸识别。人脸识别的核心是提取特征，其实现路径是人工智能。1956年达特茅斯会议确立了人工智能这一概念，早期研究以数理逻辑为主流，后发展出专家系统，但因人类知识无穷而无法穷尽，于是提出机器能否自己学习的问题。IBM科学家塞缪尔开发跳棋程序并提出机器学习概念，围绕这一问题，人工智能分化为仿生派和数理派：仿生派主张模拟大脑，数理派主张用数学逻辑构建规则，麦卡锡是坚定的数理派。仿生派从神经元结构出发，罗森布拉特提出感知器，进而引入权重概念形成神经网络。机器学习采用自下而上的思路，不预先设定规则，而是通过大量数据训练出模型，不断调整权重参数，使输出与现实数据拟合，从而用于预测。