《AI极简经济学》第十九章

本章讨论人工智能带来的社会议题。埃隆·马斯克、丹尼尔·卡尼曼等人看好人工智能潜力，同时也担忧其不良后果，比尔·盖茨等业界领袖则提出了机器人征税、全民基本收入……

本章讨论人工智能带来的社会议题。埃隆·马斯克、丹尼尔·卡尼曼等人看好人工智能潜力，同时也担忧其不良后果，比尔·盖茨等业界领袖则提出了机器人征税、全民基本收入、注资OpenAI等建议。

关于就业，斯蒂芬·霍金等人担忧人工智能将破坏中产阶级岗位。经济学家以“机器岛”类比，认为这等同于自由贸易，虽会淘汰部分工作，但会催生新的岗位——人类转而为预测提供数据、判断等互补品，判断类工作将增加；不过软件可规模复制，岗位流失可能很快，转型期的失业者仍会受损。关于不平等，人工智能会加剧两种趋势：一是机器与人竞争任务压低工资，同时资本所有者收入上升（贾森·弗曼、托马斯·皮凯蒂均表达过此类担忧）；二是技术偏向高技能者，拉大教育带来的收入差距，而多数人难以负担再培训成本。关于垄断，人工智能的规模经济可能让数据多、预测准的大公司形成良性循环，但历史上技术垄断多被颠覆性创新打破；研究显示数据规模对搜索准确性的提升有限，且各国仍在激烈竞争。关于国家竞争，中国凭借巨额投入、人口规模带来的数据量以及较宽松的隐私政策，正迅速追赶美国。关于隐私，数据越多性能越好，但收集数据与保护隐私存在权衡，区块链等技术或可提供解决思路。关于生存威胁，超级智能虽被马斯克等人视为人类存亡问题，但经济学指出资源存在竞争，超级智能之间会像人一样通过交换而非掠夺来获益；目前的人工智能仍是狭义的预测机器，通用人工智能短期内难以实现。

本章要点归纳了三项核心权衡：生产力与分配（人工智能提高生产力，但可能加剧不平等）、创新与竞争（规模经济利于创新却可能催生垄断）、性能与隐私（更多数据提升性能却牺牲隐私），立法者需在各方之间权衡取舍。