《AI极简经济学》第十五章：人工智能在高管办公室

本章以齐塞尔公司用AI预测法律文件中的保密信息为例，说明人机协作能兼顾速度与准确率。

本章以齐塞尔公司用AI预测法律文件中的保密信息为例，说明人机协作能兼顾速度与准确率。随后论述人类预测的缺陷：心理学实验显示人们不擅长统计，卡尼曼等的研究表明专家易受措辞框定影响、判断前后不一致；棒球队用数据选材胜过球探，研究显示算法对保释风险的预测比法官更准，招聘中加入客观测试能提升员工在职时间。

机器的局限则按四类划分：数据充足时表现最佳；数据稀少时人类更擅长类比与识别；从未发生过的事件（如黑天鹅、Napster颠覆音乐业）双方都无法预测；最危险的是“未知的已知”，即机器不理解数据的因果来源，如国际象棋程序误以为弃后就能取胜、酒店提价与销量的虚假关联、搜索引擎被垃圾信息操纵，涉及反向因果、遗漏变量与卢卡斯批判。

最后讲协作方式：病理学家与算法结合把乳腺癌诊断错误率大幅降低；哥伦比亚银行的随机试验显示，放贷前给出信贷评分比事后给出改善更明显。机器擅长常规预测，遇到罕见情况则交由人类处理，即“例外预测”，齐塞尔、《华盛顿邮报》的AI报道、ROSS Intelligence 均采用机器出初稿、人类终审的模式，最终决定权仍在人手中。