《AI极简经济学》第十三章

本章指出，当前的人工智能本质上是预测工具，而非科幻中的通用人工智能，它像"大脑的自行车"一样增强人的能力，辅助人们做决定。

本章指出，当前的人工智能本质上是预测工具，而非科幻中的通用人工智能，它像"大脑的自行车"一样增强人的能力，辅助人们做决定。为评估是否应在企业任务中应用AI，作者提出将工作流程分解为更小要素，并设计了包含预测、输入、判断、训练、行动、结果、反馈七个部分的"人工智能画布"，用以清晰界定任务中决策的各组成部分。

书中以初创公司Atomwise为例说明画布用法：该公司预测药物分子与蛋白质的结合亲和力，以此筛选候选药物，降低成本、加快研发；其预测基于大量数据训练，而对副作用与疗效的权衡则由人类专家判断。另一个例子是商学院MBA招生，画布要求学校先明确战略目标（如"优等"的具体定义），再确定预测对象、训练与输入数据、判断失误成本，并依据反馈持续改进预测。本章要点是：通过分解任务评估AI的投入产出比，用画布梳理决策要素，而准确界定预测目标往往迫使企业回归根本、明确使命。