《AI极简经济学》第十一章

本章探讨何时应让机器完全接管任务（即自动化），而非仅仅承担预测功能。

本章探讨何时应让机器完全接管任务（即自动化），而非仅仅承担预测功能。作者以特斯拉自动刹车避免追尾、力拓集团在澳洲矿区使用无人矿卡节省成本、里约奥运会泳池追踪摄像机器人和月球探测机器人为例，指出当预测之外的环节（如判断、行动）已可编码，且快速响应或减少沟通延迟能带来高回报时，全自动化最为划算。然而，法律与伦理要求（如自动驾驶须手握方向盘、军用武器须保留人类决策）以及外部性风险（公共道路事故波及他人）会限制自动化。此外，涉及社交互动、艺术与体育等由人完成效果更好的领域，通常不会被自动化。