《AI极简经济学》第十章

本章以冷战剧中的“移动邮件”机器人切入，说明传统机器依“如果-那么”逻辑运行，只能在预先规划、变量极少的受控环境中工作，需靠改造环境来降低成本。

本章以冷战剧中的“移动邮件”机器人切入，说明传统机器依“如果-那么”逻辑运行，只能在预先规划、变量极少的受控环境中工作，需靠改造环境来降低成本。更好的预测能识别更多“如果”，让机器人摆脱固定轨道，适应复杂环境，如今的送货机器人即靠传感器预测环境而实现。

机场休息室则是对“那么”的折中：因无法准确预测交通与航班，人们只能提前出门，产生大量等待。Waze等应用提供的预测让人可依实时情况决定出门时间，把固定的提前两小时规则变成灵活的或有规则，减少对休息室的依赖。邮件机器人和休息室都是对不确定性的不完美方案，可被更好的预测替代。

赫伯特·西蒙提出人类在复杂性面前采取“满意即可”的策略，计算机同样资源有限而折中。翻译从词典语法的规则法转为基于数据的概率预测，性能大增；放射科的图像诊断若足够准确，患者便不必用开刀的活检来规避风险。预测进步让人和机器处理更多“如果”和“那么”，在更复杂环境中做出更复杂、风险更小的决策，减少对权宜方案的依赖。