《AI极简经济学》第三章：预测机器的魔力

本章从人们经历“人工智能顿悟时刻”的例子切入：2012年多伦多大学团队在图像识别大赛中获胜，2014年谷歌收购DeepMind，霍金的警告，特斯拉自动驾驶……

本章从人们经历“人工智能顿悟时刻”的例子切入：2012年多伦多大学团队在图像识别大赛中获胜，2014年谷歌收购DeepMind，霍金的警告，特斯拉自动驾驶，以及AlphaGo击败李世石和柯洁引发中国制定人工智能国家战略。作者指出，经济学家的任务是用供求、成本等基本框架看透这些噱头：互联网当年被称为“新经济”，其实只是让分销、通信和搜索成本下降；照明、运算等基础产品变廉价都曾改变世界，而人工智能变廉价的是“预测”——用已有信息生成未知信息。

预测变廉价意味着预测被大量使用，并进入新领域。自动驾驶过去靠“如果—那么”规则只能在受控环境运行，工程师将其重构为“人类会怎么做”的预测问题后才得以进入普通街道；同时预测的互补品（如传感器数据采集技术）价值上升。预测准确度提高还会改变商业模式：以亚马逊为例，预测足够准确时可从“先买后寄”变为“先寄后买”，并带动退货物流的垂直整合，企业需投资收集情报并提前布局战略。最后作者介绍全书结构，分五部分讲述预测、决策、工具、战略与社会影响五个层面。