《AI极简经济学》第七章

本章指出，决策无处不在，且大多在不确定条件下进行。决策可剖析为七个要素：输入数据、训练、反馈、预测、判断、行动与结果。

本章指出，决策无处不在，且大多在不确定条件下进行。决策可剖析为七个要素：输入数据、训练、反馈、预测、判断、行动与结果。预测不等于决定，判断是对不同结果的相对损益作出权衡，进而选择行动。

随着机器预测变得更好、更廉价，人类预测的价值下降，而作为预测互补品的判断、数据和行动的价值上升。以伦敦出租车司机为例，他们花三年背下的路线知识被导航软件取代，其预测优势丧失，但驾驶技能和人类感官等互补能力仍被他人共享，反而让众多普通司机受益。决策树工具显示，判断的核心是明确各结果的损益并据此行动；预测越廉价，人为判断的需求与价值就越高。