《AI极简经济学》第七章：拆解决策

本章提出预测的定义：预测是用现有数据填补缺失信息的过程，信息可以关于未来，也可以关于现在或过去。

本章提出预测的定义：预测是用现有数据填补缺失信息的过程，信息可以关于未来，也可以关于现在或过去。以吕底亚国王克罗伊斯误读德尔斐神谕为例，说明预测需要谨慎阐释；信用卡服务商则凭消费数据主动识别盗刷，机器翻译也由此把翻译问题转化为预测问题，谷歌翻译借助深度学习一夜之间译文大为改善。

接着论述预测质量的提升：盗刷检测准确率从九十年代末的约80%升至如今的98%～99.9%，失误率降至从前的二十分之一；ImageNet图像识别比赛的错误率从2010年的28%降到2017年不足人类的一半，2015年起机器已超过人类。作者指出，预测成本下降让信用评级、健康保险、库存管理等传统问题受益，也使物体识别、翻译、药物研发等此前难以做到的事成为可能。预测作为基本的生产资料，为决策提供信息，更好的预测带来更好的决策。