《医学的真相：如何在不确定信息下做出正确决策》第八节

新医疗技术需要更多人类判断，反而会放大偏见；笼统数据只是更微妙偏见的来源。

新医疗技术需要更多人类判断，反而会放大偏见；笼统数据只是更微妙偏见的来源。最好的临床医师既重视数据与试验，又能抵御其诱惑，本能地判断先验知识何时适用，他们真正“狩猎”的是偏见。

医学的三条法则（先验知识、例外、偏见）受人类知识限制。路易斯·托马斯曾预言机器将消除医学的不确定性，但现实中技术越进步，医生越需深入理解这三条法则——正如红皇后必须不停奔跑才能留在原地。医学研究远比过去复杂，不确定性难以摆脱。

费城一名6岁女孩患难治性白血病，接受转基因免疫细胞治疗后出现严重炎症反应，陷入昏迷。检验值全部异常标红，医生凭先验知识注意到白介素-6（IL-6）这一关键因子，因试验负责人偶然知晓抗关节炎药物可抑制它，注射后女孩各项功能恢复，一年后癌症仍未复发。但后续是否需巩固治疗、她是否属例外、试验能否随机进行，均无先例可循。这说明在不确定信息下的人类决策对医学至关重要。作者的三条法则只是个人总结，核心都关乎如何在不确定条件下运用知识——医学既是最年轻的科学，也是最人性化的科学。