《医学的真相：如何在不确定信息下做出正确决策》第四节

本节指出，检测结果的价值取决于受测人群的结构，医生需凭借先验知识（直觉）弥补检测不足。

本节指出，检测结果的价值取决于受测人群的结构，医生需凭借先验知识（直觉）弥补检测不足。一位肿瘤医生通过看似随意的提问，间接判断肺癌患者是否存在抑郁、神经等问题，说明诊断实为权衡证据的概率推断，此逻辑同样适用于天气、金融等领域。

作者引出托马马斯·贝叶斯及其逆向推理：从观察到的事实反推箱中球的比例。掷硬币12次皆正面的例子说明，纯统计会得出50%的荒谬结论，只有结合先验常识才能识破硬币被动了手脚。贝叶斯定理将检测视为调整概率的机器，输入决定输出。

在医学中，PSA筛查若不区分年龄与风险，会产生大量假阳性；BRCA1基因阳性者是否切除乳房也需综合家族史等因素判断。以机场筛查埃博拉为例，即使假阳性率仅5%，在低发病率下阳性结果为真的概率也极低，多数精力将耗在假警报上。只要资源有限，先验知识就不可或缺。