《别相信他的脸》第六章：第一印象的功能

本章讲述作者团队如何用数据驱动的方法建立第一印象的数学模型。

本章讲述作者团队如何用数据驱动的方法建立第一印象的数学模型。他们先用三维激光扫描真人面孔建立模型，随机生成大量中性脸，再让参与者按可信度、强势度等标准打分；若评分一致，就把评分与脸型、光泽度等数值关联，从而找出唤起某种印象的具体相貌特征。

研究发现，几乎所有面孔印象都可归结为两个基本维度：好坏（以可信度为代表）和强弱（以强势度为代表），危险感、罪犯感等印象都由这两者组合而成。把模型中的特征可视化或夸张后，可信的脸越来越像开心的女性，不可信的脸越来越像愤怒的男性；强势的脸下巴变宽、眼睛变小、肤色变暗、男性化，弱势的脸则趋近婴儿和女性的特征。这说明可信印象主要依赖情绪表情和女性化特征，强势印象主要依赖男性化、成熟度和身体力量。

作者还指出，魅力与可信、能力等印象常混在一起，但用模型移除魅力特征后仍能看出区别，说明魅力光环效应无法解释全部相貌效应。英国研究者安德鲁·杨团队用图像合成法验证了上述结论，并补充了年龄这一线索，同时发现印象结构比原先设想的更复杂，吸引力可独立存在。综上，第一印象由脸型、眉眼、肤色、年龄、性别特征、情绪等多重视觉线索共同构成，其中可信与强势最为关键，因为它们帮助我们判断他人的意图与能力。