《爆发：大数据时代预见未来的新思维》第十章：每个人都是习惯的奴隶

本章探讨人类行为的可预测性。科幻小说《游侠》中的人物靠随机数生成器摆脱监视，但麻省理工学院的彭特兰与伊格尔通过给100名学生发放可记录行踪的手机……

本章探讨人类行为的可预测性。科幻小说《游侠》中的人物靠随机数生成器摆脱监视，但麻省理工学院的彭特兰与伊格尔通过给100名学生发放可记录行踪的手机，收集45万小时数据后发现：学生工作日的活动高度规律，系统对其行踪的预测准确率可达90%至96%。作者佩戴的GPS手表数据同样被客座学生以80%的准确率预测。

研究者宋朝明利用行为的重复性，设计程序测算出每个用户的“熵”。结果显示，尽管人们在活动量上差异巨大、遵循幂律分布，但其可预测程度却符合高斯分布：所有用户的平均可预测度约为93%，没有低于80%的人，即不存在统计学意义上的异类。

唯一的例外是常被美国边境扣留的哈桑·伊拉希。分析他自述的行踪数据发现，预测系统4000多次尝试仅成功3次，其可预测度趋近于0。研究还表明，可预测性与年龄无关，男性略低于女性。

作者最后指出，低熵虽意味着高可预测，但预测的前提是掌握完整的过去。由于手机记录只在通话时留下位置，人们大部分时间的行踪仍是未知的，因此“要想预知未来，必先了解过去”。章节末尾转入对1514年特兰西瓦尼亚战事的考察：十字军逼近科罗日瓦，总督萨普雅为夺取王位，决定放弃科罗日瓦，分兵两路，一路由巴拉巴西率军解围，自己则亲率主力赴泰密斯瓦与乔治·多热·塞克勒决战。