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爆发:大数据时代预见未来的新思维 · 第一章

《爆发:大数据时代预见未来的新思维》第一章:在无数个“显微镜”下现形

本章从扩散理论切入,说明人类的活动轨迹如同水中花粉微粒的布朗运动,看似随机却有规律可循,可借助数据加以追踪和预测。

本章从扩散理论切入,说明人类的活动轨迹如同水中花粉微粒的布朗运动,看似随机却有规律可循,可借助数据加以追踪和预测。

子弹商盖瑞·卡尼斯在枪展上收到一张印有网址的钞票,由此接触到 WheresGeorge.com——一个让公众输入钞票序列号来记录其去向的网站。盖瑞此后六年间标记了110多万张钞票,成为该网站的顶级玩家。与此同时,物理学家德克·布洛克曼正研究流行病如何随人的流动扩散;他在好友丹尼斯处得知该网站,意识到钞票的移动轨迹可用来还原人类的出行规律。他与同事拉尔斯下载数据分析后发现:多数钞票两周内只挪动10公里以内,但少数钞票会跨越数百上千公里,其运动不符合爱因斯坦1905年提出的随机扩散模型,而是遵循另一种"超级扩散"规律;不过大部分钞票在100天后又回到原地,说明存在某种让人回归的无形力量。德克将成果发表于《自然》杂志后引发媒体广泛报道,网站因访问量激增而瘫痪,网民则为自己的爱好有了科研用途而振奋。本章由此提出疑问:适用于原子的理论能否真正解释人类行为,并指出手机、GPS等设备正让人的活动暴露在无数"显微镜"之下。

章末转入1514年的贝尔格莱德,奥斯曼首领艾利单骑挑战匈牙利守军,塞克勒兄弟中的哥哥乔治不顾弟弟格瑞格里的劝阻挺身应战,最终斩落艾利右臂,赢得决斗。

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