《爆发：大数据时代预见未来的新思维》第五章：爆发，无处不在

本章提出"爆发"是人类行为的普遍规律，其本质是幂律分布。

本章提出"爆发"是人类行为的普遍规律，其本质是幂律分布。作者以自己某天的电子邮件发送记录为例，指出若行为随机，应符合泊松过程，但实际是长时间沉默后出现短时间密集发送，这种爆发点在任何一天都存在。数学物理学家埃克曼研究邮件数据也发现同样模式：所有用户都是短时高频发送、长时间停顿，且发送间隔符合幂律而非随机分布。

幂律分布的发现可追溯到理查森对1820至1949年战争的研究——小型战争极多、伤亡巨大的战争极少，以及帕累托对财富分配的观察——少数富人占据绝大部分财富。作者研究网页点击也发现"无尺度网络"：少数顶级网站拥有海量访问。幂律的本质是必然存在严重偏离平均值的异常值，而非"越少就越大"。这一规律同样出现在网页浏览、打印资料、图书馆借书、打电话、拍照等各类人类活动中，爆发无处不在。

爆发理论具有预测力：引入爆发假设后，新闻生命周期的预测从36分钟修正为36小时；钞票在乔治网的出现间隔也符合爆发模式，结合扩散理论可更准确预测其运动速度。本章后半部分回到内格雷克之战：巴赛瑞的骑兵夜袭奥帕特的十字军前哨后毫无防备地狂欢，乔治·塞克勒率农民军火攻城堡，两军正面对阵，骑兵一度占优并追击，塞克勒重整队伍反攻，最终农民军大败贵族军，巴赛瑞负伤逃走，萨基主教被俘。理查森的统计表明基督徒之间的战争占多数，十字军先与基督徒同伴交战并不意外；主教过早招募、放任圣方济会修士煽动农民也是失误。战后塞克勒陷入两难：杀俘会树敌众多贵族，放俘则背叛部下。