《算法霸权》第十章：正面的力量 微目标的出发点

本节讨论微目标锁定技术在政治领域的应用及其影响。脸书通过算法决定用户能看到什么信息，并在2010和2012年大选中进行实验，"选民扩音器"工具鼓励6100多万人标记"我已投票"……

本节讨论微目标锁定技术在政治领域的应用及其影响。脸书通过算法决定用户能看到什么信息，并在2010和2012年大选中进行实验，"选民扩音器"工具鼓励6100多万人标记"我已投票"，据估算促使34万原本不打算投票的人参加投票，足以改变选举结果。2012年，数据科学家所罗门·梅辛调整约200万政界人士的信息推送，增加严肃新闻，其投票率从64%升至67%。脸书还对68万用户做过情绪实验，调整信息流中积极或消极内容的比例，发现确实改变了用户发布内容的情绪倾向。谷歌的研究也显示，带有偏向的搜索结果能改变20%选民的投票选择。这些平台的算法不透明，62%的用户不知道信息推送被暗箱操作。

政客历来会针对不同群体展现不同面孔，罗姆尼在私人筹款会上称47%的人口是"索取者"，被酒保录下后疯传。从尼克松时代的选民分类、直邮宣传，到大数据驱动的微目标锁定，竞选团队能为每位选民建立档案并发送个性化信息。奥巴马竞选团队的数据科学家伊德·加尼借鉴其在埃森哲为超市购物者建模的经验，通过深度采访和A/B测试，锁定了1500万摇摆选民。希拉里团队沿用此方法，与谷歌董事长出资创建的theGroundwork合作。剑桥分析公司则依据脸书点赞记录按五大人格特征为4000多万选民分组，为克鲁兹团队定制广告。说客和利益集团也用此技术，如反堕胎组织"医学进步中心"发布伪造的计划生育诊所视频后，仍借此募集资金。

这种技术使少数摇摆州的少数选民获得极高价值，其余选民被忽视，形成不被重视者更加幻灭的恶性循环。作者指出，微目标锁定符合数学杀伤性武器的特征——影响广、不透明、不负责任，但核心问题在于模型的目标，把目标从压榨大众改为帮助大众，这种技术便可成为正面力量。