《算法霸权》第七章：反馈 辛普森悖论的噪声

本章以"关开门"现象开篇：星巴克等企业借助人力调度软件，按天气、客流等数据实时配置人力，把员工每一分钟都排满，导致低薪劳工作息混乱、无法兼顾育儿和学业。

本章以"关开门"现象开篇：星巴克等企业借助人力调度软件，按天气、客流等数据实时配置人力，把员工每一分钟都排满，导致低薪劳工作息混乱、无法兼顾育儿和学业。《纽约时报》报道单亲妈妈纳薇欧的遭遇后，星巴克承诺提前一周排班，但一年后并未兑现，因为管理层薪酬与人力效率挂钩，店长超预算会被系统通报。这种调度技术源自运筹学与"准时制"供应链，作者认为它是一种不透明的数学杀伤性武器，把人当作可随时召唤的零件，压低工时以逃避医保，还造成儿童成长环境恶化等连锁后果。

随后讨论员工评估模型。Cataphora公司通过分析邮件与社交传播，把员工标为"创意生成者"或"连接器"，2008年金融危机时被人力资源部门用作裁员依据；但软技能无法数字化，被判定为失败者的反馈数据也不会回流，系统因而无从纠错。MIT对美国银行客服中心的研究则发现，业绩最好的员工恰恰最爱闲谈，公司据此鼓励社交后业绩提升。

最后讨论教师评估的增值模型。纽约英语教师克利福德先得6分、次年得96分，反差源于班级学生构成不同；他指出特教生和优等生都难提分。模型把学生成绩与预测值比较，再按误差项给教师打分，样本只有二三十人，随机性极大，研究者鲁宾斯坦发现四分之一教师逐年分数波动近40分。这一模型的源头是1983年《国家处在危险中》报告，桑迪亚实验室后来发现其统计错误：高考平均分下降是因为参考人数激增，按家庭收入分组后各组分数都在上升，即辛普森悖论。2015年，联邦撤销《不让一个孩子掉队》法案，纽约州暂停用考试成绩评估教师，但该模型已在40多个州扎根，短期内不会消失。